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| 一、 |
全国发电量、铁路货物运输量与新增信贷当期同比走势图 |
|
二、月度同比数据 单位（％）
| 日 期 |
铁路货物运输量 |
新增信贷 |
全国发电量 |
| 2015年10月 |
|
|
|
| 2015年9月 |
-15.6 |
22.49 |
-3.11 |
| 2015年8月 |
-15.3 |
15.25 |
0.96 |
| 2015年7月 |
-10.9 |
284.22 |
-2.02 |
| 2015年6月 |
-11.7 |
22.59 |
0.46 |
| 2015年5月 |
-11.0 |
-2.27 |
-0.03 |
| 2015年4月 |
-9.9 |
3.85 |
1.0 |
| 2015年3月 |
-10.1 |
12.38 |
-3.7 |
| 2015年2月 |
-9.1 |
77.46 |
-7.6 |
| 2015年1月 |
-9.1 |
11.42 |
|
| 2014年12月 |
-10.7 |
44.52 |
|
| 2014年11月 |
-6.5 |
36.52 |
0.6 |
| 2014年10月 |
-6.2 |
8.34 |
1.88 |
| 2014年9月 |
-5.5 |
8.92 |
4.12 |
| 2014年8月 |
-0.4 |
-1.24 |
-2.18 |
| 2014年7月 |
-1.6 |
-44.96 |
3.33 |
| 2014年6月 |
-0.7 |
25.51 |
5.66 |
| 2014年5月 |
-1.0 |
30.48 |
5.88 |
| 2014年4月 |
-2.7 |
-2.30 |
4.43 |
| 2014年3月 |
-4.1 |
-1.87 |
6.21 |
| 2014年2月 |
-6.3 |
3.95 |
15.98 |
| 2014年1月 |
-0.20 |
23.36 |
|
| 2013年12月 |
4.20 |
6.21 |
|
| 2013年11月 |
3.31 |
19.45 |
6.77 |
| 2013年10月 |
8.06 |
0.18 |
8.43 |
2013年9月 |
9.00 |
26.28 |
8.19 |
2013年8月 |
8.07 |
1.05 |
13.4 |
| 2013年7月 |
4.67 |
29.59 |
8.09 |
| 2013年6月 |
-0.74 |
-6.45 |
6 |
| 2013年5月 |
-6.5 |
-15.86 |
4.08 |
| 2013年4月 |
-6.5 |
16.3 |
6.17 |
| 2013年3月 |
-2.4 |
4.95 |
2.09 |
| 2013年2月 |
-1.8 |
-12.76 |
-13.68 |
| 2013年1月 |
1.6 |
44.97 |
24.54 |
| 2012年12月 |
1.3 |
-29.07 |
7.16 |
| 2012年11月 |
0.5 |
-6.99 |
7.9 |
| 2012年10月 |
-3.2 |
-13.91 |
6.4 |
| 2012年9月 |
-5.4 |
32.6 |
1.5 |
| 2012年8月 |
-9.2 |
28.33 |
2.7 |
| 2012年7月 |
-8.2 |
9.64 |
2.1 |
| 2012年6月 |
-3.1 |
45.1 |
0 |
| 2012年5月 |
3 |
43.8 |
2.7 |
| 2012年4月 |
5.3 |
-7.82 |
0.7 |
| 2012年3月 |
3.3 |
48.66 |
7.2 |
| 2012年2月 |
3.9 |
32.69 |
20.6 |
| 2012年1月 |
1.9 |
-29.03 |
-5.08 |
| 2011年12月 |
6.2 |
33.24 |
9.67 |
| 2011年11月 |
6.5 |
-0.32 |
8.5 |
| 2011年10月 |
6.9 |
-0.15 |
9.3 |
| 2011年9月 |
8.6 |
-14.31 |
11.5 |
| 2011年8月 |
5.67 |
0.61 |
10 |
| 2011年7月 |
6.02 |
-7.55 |
13.2 |
| 2011年6月 |
6.6 |
5.05 |
16.2 |
| 2011年5月 |
6.6 |
-13.73 |
12.1 |
| 2011年4月 |
4.91 |
-4.44 |
11.7 |
| 2011年3月 |
6 |
33.03 |
14.8 |
| 2011年2月 |
6.6 |
-23.5 |
15.4 |
| 2011年1月 |
7.9 |
-25.18 |
8.19 |
| 2010年12月 |
4.84 |
26.57 |
5.11 |
| 2010年11月 |
8.32 |
91.32 |
5.6 |
| 2010年10月 |
7.43 |
132.29 |
5.9 |
| 2010年9月 |
7.16 |
15.25 |
8.1 |
| 2010年8月 |
7 |
32.85 |
12.6 |
| 2010年7月 |
8.86 |
49.7 |
11.5 |
| 2010年6月 |
10.28 |
-60.6 |
11.4 |
| 2010年5月 |
12.75 |
-4.12 |
18.9 |
| 2010年4月 |
14.07 |
30.8 |
21.4 |
| 2010年3月 |
17.38 |
-73 |
17.6 |
| 2010年2月 |
17.2 |
-34.67 |
10.1 |
| 2010年1月 |
18.1 |
-14.19 |
39.47 |
| 2009年12月 |
18.36 |
-50.79 |
25.89 |
| 2009年11月 |
12.1 |
-39.18 |
26.9 |
| 2009年10月 |
3.74 |
39.1 |
17.1 |
| 2009年9月 |
-0.64 |
37.9 |
11.5 |
| 2009年8月 |
-1.32 |
51.2 |
9.3 |
| 2009年7月 |
0.3 |
-6 |
4.8 |
| 2009年6月 |
-1.46 |
330 |
5.2 |
| 2009年5月 |
-2.61 |
109 |
-2.7 |
| 2009年4月 |
-6.89 |
28 |
-3.5 |
| 2009年3月 |
-8.2 |
567 |
-1.3 |
| 2009年2月 |
-9.54 |
340 |
5.9 |
| 2009年1月 |
-2.79 |
102 |
-14.05 |
| 2008年12月 |
-10.35 |
1489 |
-7.9 |
| 2008年11月 |
-6.1 |
446 |
-9.6 |
| 2008年10月 |
1.3 |
34 |
-4 |
| 2008年9月 |
7.2 |
32 |
3.4 |
| 2008年8月 |
8.89 |
-10 |
5.1 |
| 2008年7月 |
4.09 |
65 |
8.1 |
| 2008年6月 |
4.65 |
-21 |
8.3 |
| 2008年5月 |
5.68 |
28 |
11.8 |
| 2008年4月 |
7.39 |
10 |
12.8 |
| 2008年3月 |
10.02 |
-35 |
16.6 |
| 2008年2月 |
7.46 |
-43.6 |
14.3 |
| 2008年1月 |
1.4 |
41.6 |
12.7 |
三、克强指数百科
克强指数源于李克强总理2007年任职辽宁省委书记时，喜欢通过耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标分析当时辽宁省经济状况，英国《经济学人》自2010年底正式推出这一指数后，受到包括花旗银行在内的众多国际机构认可。
由耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标组成的“克强指数”，花旗银行在编制时将各自权重分别设定为40%、25%和35%。对这三个指标进行解读，就会发现，“克强指数”更能精确地反映经济现状——现代工业生产与能源消耗密切相关，故而“耗电量”的多少，可以准确反映我国工业生产的活跃度、以及工厂的开工率；铁路作为承担我国货运的最大载体，故而“铁路货运量”的多少，既能反映经济运行现状，又可反映经济运行效率；而对于间接融资占社会融资总量高达84%的我国而言（银行贷款又占到我国间接融资的绝对大头），故而“贷款发放量”的多少，既可反映市场对当前经济的信心，又可判断未来经济的风险度。
“克强指数”反映经济现状的精确，不仅体现在上述三个指标更切合我国经济特征，还体现在具体数据的易于核实上。与GDP的统计相比，由耗电量、铁路货运量和银行贷款发放量三个指标涉及电网、铁路、银行的具体业绩核算，与地方政府的GDP崇拜并无干涉，也近乎没有作假掺水的空间和动机，故而所取得的具体数据也更为真实。
除此之外，通过耗电量权重占比高达40%的“克强指数”，还可以减少对宏观经济的误判。我国经济的“数字增长”，很大程度上由行政主导式的投资刺激所导致，但是，行政主导投资在牵涉“铁路货运量”和“银行贷款发放量”两个指标较多的同时，却与权重占比最大的“耗电量”牵涉不大，故而“克强指数”对经济状况的反映亦更为客观。
当然，任何反映经济现状的指数指标，均不可能涵盖真实经济世界的全貌，而只能对具体阶段作相对精确的概括性评估。具体到“克强指数”的三个指标而言，我国IT业、金融业、以及相关服务业的运营状况，如参照“耗电量”和“铁路货运量”指标，则很难充分反映，而对于我国众多融资难的小微企业，因其往往难以取得银行贷款，所以“贷款发放量”指标亦很难充分反映其运营状况。 |
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